piaSphere: Das digitale Ökosystem von PIA
piaSphere ist ein von PIA Automation entwickeltes flexibles und modulares Baukastensystem.
Das Fundament von piaSphere ermöglicht es, Daten – mittels erprobter Standardtechnologien – sicher von der Feld- bis zur Cloudebene durchzuschleusen. Die produzierten Daten von Systemen, Maschinen, Anlagen, Produkten, Sensoren, Aktuatoren werden gesammelt, gefiltert, gepuffert und gegebenenfalls analysiert (sog. Edge Computing) und an verschiedene IIoT-Plattformen (Industrial Internet of Things) weitergeleitet. Das Ergebnis: „Big Production Data“. Das konzipierte digitale Ökosystem ist Technologie-agnostisch und erlaubt die Benutzung von einer oder mehrerer Plattformen – gehostet im Intranet des Kunden (On Premises) oder in der Cloud. Die globalen Produktionsstandorte können somit verbunden werden, um die Vorteile von KI (Künstliche Intelligenz) und ihren zugehörigen Algorithmen maximal auszuschöpfen. Die Ausprägung von piaSphere auf der Software-Seite ist kundenspezifisch Use-Case-getrieben (zB. Dashboarding, OEE Berechnung, Taktzeit- und Prädiktive Analysen, Prozessoptimierungen) und wird in Kooperation mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft umgesetzt.
Claude Eisenmann (PIA, CDO)
"Mit piaSphere geht PIA einen neuen Weg der Digitalisierung".
Die Unified Architecture von piaSphere vereint wesentliche Industrie 4.0 Elemente unter einem Dach:
- Schnittstellestandardisierung und Konnektivität
- Standardisierung der Kommunikation zwischen den „Things“
- Industrial Security
- Unified HMI / User Experience
- Robotic / Cobotic
- Intelligent Visual Inspection 2D / 3D
- Engineering 4.0 / Smart Engineering
- Customer Services 4.0 / Digital Services
- Logistics 4.0
piaSphere symbolisiert PIAs neuen Weg der Digitalisierung und zeichnet sich durch folgende Eigenschaften und Funktionalitäten aus:
- Modularität und Flexibilität: Baukastensystem, Kommunikationsstandards (OPC UA, OPC UA TSN usw.), Flexibler Cloud-Einsatz (Edge, Fog, Cloud)
- Erhöhte Effektivität und Verfügbarkeit: Zentralisiertes Cockpit, Echtheit-Überwachung, Echtzeit-Reporting, Liniensteuerung, Taktzeitanalyse, Vorausschauende Analysen